Il simulatore è alimentato da PyroWISE — un motore di crescita incendi boschivi in puro Python, GIS-nativo e potenziato dall'IA, costruito come reimplementazione clean-room del pubblico e peer-reviewed stack scientifico canadese CFFDRS / WISE, con ogni equazione mantenuta esplicita e citabile.
PyroWISE non è un modello di ricerca una tantum: è il motore che gira in produzione dietro la dashboard operativa di Karst Firewall. Spinge un fronte di fuoco attraverso il paesaggio reale transfrontaliero — combustibile, meteo, terreno e infrastrutture — e, eseguendo molte simulazioni leggermente variate, riporta l'esito come probabilità (inviluppi d'insieme e una superficie di probabilità di bruciatura) anziché come un'unica linea prevista. Ogni run è riproducibile e pienamente tracciabile, sostenuto da un kernel scientifico coperto da oltre 4.000 test automatici.
Un run a breve orizzonte dal meteo transfrontaliero live e da un singolo punto di innesco — dove il fuoco arriverebbe nelle ore successive, trasmesso perimetro dopo perimetro mentre risolve.
Condizioni scelte dall'operatore per prevenzione, addestramento e studi di impatto — testa punti di innesco, meteo e fasce tagliafuoco, eseguiti come insieme probabilistico.
Riesegui un incendio registrato sul meteo in cui è realmente bruciato — la base per benchmarking, calibrazione e analisi a posteriori.
Il kernel fisico preserva immutata la consolidata scienza CFFDRS — tre sistemi peer-reviewed lavorano insieme per trasformare meteo, combustibile e terreno in un fronte di fuoco in movimento.
Traduce temperatura, umidità, vento e pioggia in codici di umidità del combustibile (FFMC, DMC, DC) e indici di comportamento del fuoco (ISI, BUI, FWI).
Calcola velocità di propagazione, intensità e consumo di combustibile sui 16 tipi di combustibile canonici, qui estesi con un envelope del Carso a 9 classi.
Fa avanzare un perimetro poligonale del fuoco attraverso un campo eterogeneo di combustibile × vento × pendenza × barriere, con pulizia delle auto-intersezioni e fusioni di spotting.
I modelli di combustibile canadesi standard sono adattati al Carso dinarico (la fascia calcarea che si estende verso sud-est dal Nord-Est Italia e dalla Slovenia attraverso Croazia, Bosnia ed Erzegovina, Montenegro e Albania — il Carso transfrontaliero ne è la punta nord-occidentale) e alla vegetazione del NE Italia tramite un envelope del Carso a 9 classi (K01–K09) e un resolver a cinque griglie che fonde specie, struttura, età, umidità e continuità nel modello di combustibile attivo per ogni pixel.
Oltre alla mappa statica dei combustibili, PyroWISE sta costruendo un quadro dinamico di quanto sia infiammabile il paesaggio — aggiornato dai satelliti ogni poche ore invece di restare congelato in una mappa vecchia di un anno. La spina dorsale è un numero familiare, l'NDVI (l'indice di "verde" della vegetazione di Sentinel-2); la novità è ciò che il sistema ne fa — confrontare il verde di oggi con quello normale per la stagione, trasformare quello scarto in un segnale di stress della vegetazione e collegarlo direttamente alla fisica della propagazione del fuoco.
In una riga: PyroWISE sta trasformando il verde di Sentinel-2 in una misura in tempo reale di quanto sia davvero secco il paesaggio in questo momento — e lo collega, per la prima volta, direttamente alla velocità con cui prevede che un incendio si propagherà. L'architettura si suddivide nettamente: PyroWISE possiede la scienza (baseline, anomalie, accoppiamento con i combustibili); l'app web operativa la rispecchia e la visualizza.
Il servizio KFWI risponde a dove è probabile che un incendio si inneschi e quanto allarmarsi; PyroWISE risponde a dato un innesco, dove va il fuoco e per quando. Sono servizi indipendenti.
AUC del modello di innesco Random Forest (densità di hotspot, prossimità alle infrastrutture, vegetazione, ciclo stagionale + diurno, campionamento pseudo-assenza corretto).
rilevamento incendi sulla coorte di validazione di 1.227 incendi per l'integrato rischio = P(innesco) × peso_severità(FWI) — contro ~29% per il solo FWI.
degli incendi del Carso si verifica al di sotto della soglia generica europea EFFIS "High", quindi i default UE sottostimano il rischio regionale — da cui le soglie calibrate sul Carso.
PyroWISE è una reimplementazione clean-room di scienza pubblica — confronta al file-boundary con WISE / Prometheus (Canadian Forest Service), Cell2Fire e la famiglia FARSITE / FlamMap, calcolando IoU, Hausdorff ed errore d'area rispetto ai perimetri reali degli incendi.
Fonti dati e di riferimento
PyroWISE è rilasciato sotto AGPL-3.0, in linea con la licenza WISE upstream. Il prodotto di dispersione del fumo (Gaussian-puff NOAA HYSPLIT) è attualmente non calibrato e mostrato solo a scopo di contesto.