Karst Firewall 5.0 è un piano innovativo basato sugli ecosistemi per adattarsi al cambiamento climatico nel Carso — promuovendo una selvicoltura resiliente al fuoco supportata da un approccio Industria 5.0, cofinanziato dal Programma Interreg VI-A Italia–Slovenia.
15 aprile 2024 → 14 agosto 2026 · Obiettivo strategico 2 (un'Europa più verde) · Obiettivo specifico 4 — adattamento climatico e prevenzione dei rischi di catastrofi · Progetto ITA-SI0600146
Il progetto Karst Firewall 5.0 affronta due sfide collegate nell'area del programma: gli incendi boschivi e la loro governance. Sviluppa piani d'azione innovativi per preservare la salute del Carso e massimizzarne la resilienza.
Qui gli incendi sono determinati principalmente dal cambiamento climatico in corso, e le attuali strategie antincendio stanno diventando meno efficaci. Poiché l'area di studio è a cavallo del confine Italia–Slovenia, la cooperazione transfrontaliera è essenziale — un'esigenza resa urgente dal grave evento del 2022. Il progetto integra sistemi socio-ecologici e socio-tecnologici, ampliando il dialogo tra soccorritori, settori e comunità colpiti dagli incendi.
Sviluppare un meccanismo transfrontaliero efficace per la prevenzione e la gestione degli incendi boschivi.
Sviluppare e utilizzare sistemi digitali innovativi — droni, immagini satellitari, IA predittiva e "nasi elettronici" — per monitorare il rischio e supportare i soccorritori.
Promuovere l'adozione transfrontaliera di queste tecnologie per sistemi di prevenzione e protocolli di gestione più efficaci, in linea con Industria 5.0.
Il “5.0” di Karst Firewall è voluto. Dove l'Industria 4.0 automatizza, Industria 5.0 e Società 5.0 rimettono al centro le persone e il pianeta: una tecnologia che sostiene e potenzia il lavoro umano invece di sostituirlo. Qui significa strumenti che rafforzano con discrezione la prevenzione quotidiana degli incendi — sensori, IA e un gemello digitale intrecciati con il paesaggio carsico e con le comunità che se ne prendono cura, in un modo che resta semplice, sostenibile e umano.

Coordinatore di progetto e ricerca scientifica. PM di progetto Massimiliano Granceri Bradaschia, PhD Arch. Pian.
Digitalizzazione e modelli di IA — sviluppa la piattaforma e i modelli di intelligence sugli incendi.

Ricerca scientifica e operazioni sul campo con droni e osservazione della Terra.

Sito pilota e caso d’uso — ha inoltre acquistato attrezzature e condotto interventi sul campo contro gli incendi.

Sito pilota e caso d’uso — ha inoltre acquistato attrezzature e condotto interventi sul campo contro gli incendi.

Coinvolgimento della comunità, educazione e divulgazione.
Partner associati
Sei partner, ciascuno con una parte distinta del lavoro — dalla scienza e dalla piattaforma fino ai bilanci e ai mattoni sul campo.
Oltre a coordinare il partenariato, IUAV ha curato il nucleo scientifico del progetto: la valutazione transfrontaliera dei cambiamenti climatici, le mappe di pericolosità e vulnerabilità agli incendi, l’abaco di prevenzione e i laboratori partecipativi che lo hanno messo alla prova con chi combatte il fuoco.
Una Società Benefit che ha progettato e realizzato l’intera piattaforma e l’intelligence sugli incendi che la alimenta: il Karst Fire Weather Index, un modello di innesco basato su machine learning che porta il rilevamento degli incendi da una baseline del 29% al 77,5%, una mappa di rischio giornaliera su ~40.000 punti griglia e l’allertamento transfrontaliero via email, SMS e WhatsApp.
Il centro di ricerca dell’Accademia slovena ha co-redatto la scienza su clima e pericolosità/vulnerabilità, ha costruito la banca dati transfrontaliera delle aree bruciate da telerilevamento (171 incendi storici da 30 anni di immagini satellitari), ha eseguito quattro stagioni di rilievi multispettrali con drone e ha guidato il pilota sloveno a Miren-Kostanjevica.
Ha tradotto il piano in azione sul campo dopo l’incendio del 2022: 9 ettari di taglio selettivo del pino nero (~270 m³ di legno morto rimosso), acquisto di sensori a naso elettronico e droni che alimentano la piattaforma e riattivazione del pascolo per mantenere aperta la landa carsica — gestendo al contempo la riserva delle Falesie di Duino di 107 ettari.
Epicentro del mega-incendio del 2022 (~1.000 ha bruciati nel solo comune), Miren-Kostanjevica ha cofinanziato tre azioni pilota — pascolo preventivo sull’area bruciata, recupero dei muretti a secco che fungono insieme da fascia tagliafuoco e da patrimonio, e ripristino del mosaico delle doline — e si è impegnata a estenderle oltre il 2026.
PiNA ha progettato e facilitato i laboratori partecipativi che hanno riunito circa 60 tra agricoltori, forestali, vigili del fuoco e amministratori, trasformando il sapere locale in 29 misure di prevenzione comunali e 8 nazionali, e ha realizzato percorsi ludici di sensibilizzazione al fuoco per i giovani.
Le mappe generiche europee di pericolo incendi trattano il Carso come qualsiasi altro luogo — e ne mancano quasi tutti gli incendi. Il KFWI abbina la severità FWI calibrata sul Carso a un modello di innesco di machine learning per risolvere il problema.
degli incendi del Carso si verifica al di sotto della soglia generica europea "High" di pericolo incendi — invisibili a un indice unico per tutti.
di rilevamento incendi con il KFWI, contro un 29% di base usando il solo FWI.
AUC del modello di innesco Random Forest dietro l'indice.
Le previsioni FWI basate su Copernicus stabiliscono la severità giornaliera del fire-weather sull'AOI.
Un modello Random Forest stima la probabilità di innesco da densità di hotspot, distanza dalle infrastrutture e campionamento corretto stagionalmente.
Severità e innesco vengono fusi e calibrati localmente sui combustibili, sul terreno e sul clima del Carso.
Il risultato alimenta la mappa di rischio giornaliera, i nowcast e la pianificazione degli interventi — a livello di strada.
Prima che un incendio sia abbastanza caldo da essere visto da una termocamera, ha già un odore. Una rete transfrontaliera di sensori “naso elettronico” a basso costo — montati sugli alberi nelle zone più vulnerabili — rileva i composti organici volatili (VOC) della combustione iniziale e fa scattare l’allarme in tempo reale, spesso prima che siano visibili fiamme o pennacchi di fumo.
✦ Immagine illustrativa generata con l'IA.
Ogni nodo campiona di continuo l’aria alla ricerca dei composti organici volatili rilasciati dalla vegetazione che brucia senza fiamma — l’impronta chimica di un incendio, da minuti a ore prima che compaiano fiamme o una traccia termica.
Un modello di machine learning integrato è addestrato a distinguere l’odore specifico di un incendio del Carso dall’aria di fondo, così la rete attiva un allarme in tempo reale mantenendo bassi i falsi positivi.
I nodi comunicano via LoRaWAN a lungo raggio e basso consumo e funzionano con un piccolo pannello solare e una batteria — senza rete elettrica né cablaggi. Ognuno registra anche temperatura, umidità, pressione atmosferica e livelli di VOC.
Oltre all’allarme immediato, il flusso dei sensori in tempo reale alimenta il gemello digitale: dati reali di micro-clima e di rilevamento precoce rendono più preciso il simulatore di propagazione del fuoco.
Coordinamento del progetto: Università IUAV di Venezia, Santa Croce 191, 30135 Venezia — Francesco Musco · karstfirewall@iuav.it. Piattaforma digitale: Infordata Sistemi Srl Società Benefit, Strada per Vienna 55/1, 34151 Trieste (TS), Italia.
Karst Firewall 5.0 — il gemello digitale transfrontaliero degli incendi — è stato progettato e sviluppato da Infordata Sistemi Srl Società Benefit. Le funzionalità di allerta e monitoraggio sono offerte gratuitamente alla cittadinanza; l'accesso all'area riservata con le funzioni standard è gratuito anche per il mondo accademico, ricercatori, studenti, pubbliche amministrazioni e ONG. Le funzioni avanzate e il supporto dedicato sono a pagamento, anche per le imprese — sales@infordata.it.
Licenze — Karst Firewall 5.0 segue un modello open-core: la piattaforma per la comunità e le conoscenze del progetto sono rilasciate con licenze aperte, mentre i moduli avanzati e il servizio in cloud sono commerciali. Tre livelli, tre licenze: