Prima che un incendio sia abbastanza caldo da essere visto da una termocamera, ha già un odore. Una rete di sensori “naso elettronico” a basso costo rileva i composti organici volatili (VOC) della combustione iniziale e dà l’allarme in tempo reale.
La vegetazione che brucia senza fiamma rilascia un pennacchio di composti organici volatili — l’impronta chimica di un incendio — da minuti a ore prima che ci siano calore o fumo sufficienti per essere rilevati da telecamere e satelliti. Un naso elettronico legge quell’impronta alla sorgente, a terra, dove l’incendio inizia.
Hanno bisogno di un pennacchio visibile o di una firma termica — vedono un incendio quando è già avviato e la linea di vista lo consente.
Annusa i primi composti volatili della combustione a livello del suolo, al buio, dietro i crinali — il segnale più precoce possibile.
Una matrice di sensori di gas campiona di continuo l’aria per la miscela di VOC della combustione iniziale, insieme a temperatura, umidità e pressione atmosferica.
Un modello di machine learning integrato, addestrato sull’odore specifico di un incendio del Carso, lo distingue dall’aria di fondo per mantenere bassi i falsi allarmi.
In caso di rilevamento positivo il nodo invia un avviso via LoRaWAN a lungo raggio — chilometri di portata attraverso il bosco, senza bisogno di copertura mobile.
La piattaforma individua il nodo, lancia un allarme in tempo reale ai soccorritori e colloca la posizione sulla mappa operativa.
Ogni sensore è montato su un albero in una zona strategica e vulnerabile — ed è costruito per funzionare senza presidio.
Matrice di sensori di gas per i composti organici volatili più una suite micro-climatica — gli stessi dati arricchiscono anche i modelli sugli incendi.
Radio a lungo raggio e basso consumo — chilometri di portata, senza SIM né rete elettrica, adatta a una rete mesh su un altopiano senza strade.
Un piccolo pannello fotovoltaico e una batteria mantengono attivo il nodo durante la notte e la stagione — senza cavi né visite di manutenzione.
Nessun singolo sensore intercetta ogni incendio. L'approccio Karst Firewall unisce cinque livelli complementari — ciascuno efficace in un momento diverso — così, qualunque sia il primo a dare l'allarme, la piattaforma operativa lo trasforma in un dispatch in pochi secondi.
Rileva l'impronta chimica della combustione iniziale a livello del suolo — anche dietro i crinali o al buio.
Termocamere fisse a lungo raggio su pali in quota intercettano firme termiche lungo le vallate in linea di vista, giorno e notte.
Droni multispettrali lanciati dagli operatori confermano l'allarme, fissano il perimetro esatto e guidano i soccorritori al punto di innesco.
I feed Sentinel-2, MODIS e VIIRS (Copernicus + EFFIS) rilevano incendi attivi e mappano le aree bruciate sull'intera AOI.
Escursionisti, agricoltori e residenti segnalano fumo o fiamme tramite 112 / 113 e l'app del progetto — ogni chiamata viene geocodificata e appare sulla mappa operativa insieme ai sensori.
Tutti e cinque i livelli confluiscono nello stesso cockpit operativo. La piattaforma deduplica i segnali concorrenti, assegna priorità in base al rischio KFWI della cella e instrada un unico allarme confermato alla squadra di protezione civile competente — via email, SMS e WhatsApp. Come si integrano satelliti e droni →
Un'istantanea live del dispiegamento operativo dei nasi elettronici e dei gateway LoRaMIP che portano i dati nella piattaforma.
| Sensore | Stato | Temp (°C) | UR (%) | Pressione (hPa) | Ultimo dato | Gateway |
|---|---|---|---|---|---|---|
| office | offline | 32.6 | 38 | 980.9 | 40 d | — |
| demo-sgonico-N | offline | 25.7 | 55 | 1,006.8 | 63 d | d0000001 |
| demo-sgonico-S | offline | 25.3 | 58 | 1,004.4 | 63 d | d0000001 |
| demo-lipica-N | offline | 25.4 | 64 | 1,006.9 | 63 d | d0000002 |
| demo-lipica-S | offline | 25.5 | 65 | 1,004.9 | 63 d | d0000002 |
| Test_Ufficio_pcb_v2 | offline | 30.4 | 35 | 974.8 | 25 d | — |
| ufficio ext2 | offline | 27.0 | 41 | 981.2 | 4 d | — |
| ufficio ext | offline | 29.5 | 45 | 982.3 | 20 d | — |
| ufficio ext3 | offline | 31.6 | 34 | 977.5 | 1 d | — |
| test_deploy_5 | offline | 25.0 | 50 | 1,013.3 | 2 d | — |
| test_deploy_3 | never | — | — | — | — | — |
| test_deploy_4 | never | — | — | — | — | — |
| test_deploy_1 | never | — | — | — | — | — |
| test_deploy_2 | never | — | — | — | — | — |
| test_deploy_6 | never | — | — | — | — | — |
| testbench | offline | 29.6 | 33 | 979.5 | 6 d | — |
| 0000012d | live | 28.6 | 36 | 974.0 | 1 min | 000000ae |
| 000000e2 | live | 28.2 | 37 | 973.7 | 2 min | 000000ae |
| 00000131 | live | 28.6 | 34 | 973.6 | 2 min | 000000ae |
| 0000012c | live | 28.4 | 36 | 973.7 | 2 min | 000000ae |
| Gateway | Modello · firmware | Rete | MQTT | InfluxDB | Associati | Msg MQTT | Ultimo dato |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| KF-gateway-Aurisina 000000ae |
loramip · 02000005 | connected | connected | live | 60 | 3113208 | 23 s |
Fonte: inventario live nella piattaforma operativa (iot_sensor + iot_gateway). I campi di stato sono inviati da kf50-observation-ingest da ogni gateway ogni 60 s; la freschezza confronta l'ultima lettura con l'intervallo di reporting previsto del sensore.
Oltre all’allarme immediato, il flusso continuo di temperatura, umidità, pressione e chimica dell’aria sul campo alimenta il gemello digitale di Karst Firewall. Il micro-clima reale dall’interno del bosco rende più preciso il simulatore di propagazione del fuoco — e la stessa rete funge anche da fitta griglia di monitoraggio ambientale.
Rilevamento dei VOC prima di fiamma o pennacchio.
Collocati dove il pericolo è più alto.
Anni sul campo, senza presidio.
Addestrato a riconoscere l’odore degli incendi.