Domov/O projektu in partnerji

Čezmejni odgovor na čezmejni požar.

Karst Firewall 5.0 je inovativen, na ekosistemih temelječ načrt za prilagajanje podnebnim spremembam na Krasu — spodbuja proti požarom odporno gozdarstvo, podprto s pristopom Industrija 5.0, sofinancira pa ga Program Interreg VI-A Italija–Slovenija.

28
Meseci
6
Partnerji
€1.06M
Proračun
€849K
ERDF
90%
Napredek
2
Državi

15. april 2024 → 14. avgust 2026 · Cilj politike 2 (bolj zelena Evropa) · Specifični cilj 4 — prilagajanje podnebju in preprečevanje tveganj nesreč · Projekt ITA-SI0600146

Projekt

Gozdni požari in njihovo upravljanje.

Projekt Karst Firewall 5.0 obravnava dva povezana izziva na programskem območju: gozdne požare in njihovo upravljanje. Razvija inovativne akcijske načrte za ohranjanje zdravja Krasa in čim večjo odpornost.

Požare tu poganjajo predvsem trajne podnebne spremembe, sedanje gasilske strategije pa postajajo manj učinkovite. Ker študijsko območje leži ob italijansko-slovenski meji, je čezmejno sodelovanje ključno — potrebo je nujno pokazal velik požarni dogodek poleti 2022. Projekt združuje socio-ekološke in socio-tehnološke sisteme ter širi dialog med reševalci, sektorji in skupnostmi, ki jih požari prizadenejo.

CILJ 01

Razviti učinkovit čezmejni mehanizem za preprečevanje in upravljanje gozdnih požarov.

CILJ 02

Razviti in uporabljati inovativne digitalne sisteme — drone, satelitske posnetke, napovedno UI in "elektronske nosove" — za spremljanje tveganja in podporo reševalcem.

CILJ 03

Spodbujati čezmejno uvajanje teh tehnologij za učinkovitejše sisteme preprečevanja in protokole upravljanja, skladno z Industrijo 5.0.

5.0
Industry · Society
Zakaj “5.0”

Pristop 5.0: tehnologija ob boku ljudi in narave

“5.0” v Karst Firewall ni naključje. Tam, kjer Industrija 4.0 avtomatizira, Industrija 5.0 in Družba 5.0 v središče znova postavljata ljudi in planet: tehnologija, ki človeško delo podpira in opolnomoči, namesto da bi ga nadomestila. Tu to pomeni orodja, ki tiho krepijo vsakdanje preprečevanje požarov — senzorje, UI in digitalni dvojček, prepletene s kraško pokrajino in skupnostmi, ki zanjo skrbijo, na način, ki ostaja preprost, trajnosten in človeški.

Partnerstvo

Šest partnerjev, dve državi

IUAV
Vodilni partner

Università IUAV di Venezia

Italija · koordinacija projekta

Koordinator projekta in znanstvene raziskave. Vodja projekta Massimiliano Granceri Bradaschia, PhD Arch. Pian.

Infordata
Projektni partner

Infordata Sistemi Srl SB

Italija · digitalna platforma

Digitalizacija in modeli UI — razvija platformo in modele požarne inteligence.

ZRC SAZU
Projektni partner

ZRC SAZU

Slovenija · raziskave (Akademija znanosti)

Znanstvene raziskave in terenske operacije z droni in opazovanjem Zemlje.

Duino Aurisina – Devin Nabrežina
Pilotna občina

Comune di Duino Aurisina – Občina Devin Nabrežina

Italija · čezmejna občina

Pilotno območje in primer uporabe — nabavila je tudi opremo in izvajala terenske intervencije proti požarom.

Miren-Kostanjevica
Pilotna občina

Občina Miren-Kostanjevica

Slovenija · občina

Pilotno območje in primer uporabe — nabavila je tudi opremo in izvajala terenske intervencije proti požarom.

KID PiNA
Projektni partner

KID PiNA — Associazione Culturale ed Educativa

Slovenija · skupnost in izobraževanje

Vključevanje skupnosti, izobraževanje in ozaveščanje javnosti.

Pridruženi partnerji

V partnerstvu

Kaj prinaša vsak partner

Šest partnerjev, vsak s svojim delom naloge — od znanosti in platforme do proračunov in opek na terenu.

Vodilni partner · koordinacija in znanstveno vodstvo

Università IUAV di Venezia

Poleg usklajevanja konzorcija je IUAV pripravil znanstveno jedro projekta: čezmejno oceno podnebnih sprememb, karti požarne nevarnosti in ranljivosti, abak preprečevanja in participativne laboratorije, ki so ga preverili z ljudmi, ki se borijo z ognjem.

5 temeljnih študij, avtorskih ali soavtorskih
Raziskave in rezultati →
Projektni partner · digitalna hrbtenica

Infordata Sistemi Srl SB

Družba Società Benefit, ki je zasnovala in zgradila celotno platformo in požarno inteligenco za njo: Karst Fire Weather Index, model vžiga s strojnim učenjem, ki zaznavanje gozdnih požarov dvigne z izhodišča 29 % na 77,5 %, dnevno karto tveganja na ~40.000 točkah mreže in čezmejno opozarjanje po e-pošti, SMS in WhatsApp.

Model vžiga AUC 0,934 · 4 kanali opozarjanja
Kako deluje KFWI →
Projektni partner · znanost in motor opazovanja Zemlje

ZRC SAZU

Raziskovalni center Slovenske akademije je soavtor znanosti o podnebju ter nevarnosti/ranljivosti, je zgradil čezmejno bazo pogorišč iz daljinskega zaznavanja (171 zgodovinskih požarov iz 30 let satelitskih posnetkov), izvedel štiri sezone multispektralnih meritev z droni in vodil slovenski pilot v Miren-Kostanjevici.

171 kart pogorišč · spremljanje z droni v 4 letnih časih
Oči na Krasu →
Pilotna občina · naložbe na terenu (IT)

Comune di Duino Aurisina – Občina Devin Nabrežina

Po požaru leta 2022 je načrt spremenila v dejanja na terenu: 9 hektarov selektivnega poseka črnega bora (~270 m³ odstranjenega odmrlega lesa), nabavo senzorjev z elektronskim nosom in dronov, ki napajajo platformo, ter ponovno aktivacijo paše za ohranjanje odprtega kraškega travišča — ob upravljanju 107-hektarskega rezervata Devinske stene.

9 ha obnovljenih · 107 ha upravljanega rezervata
Pilotna območja →
Pilotna občina · naložbe na terenu (SI)

Občina Miren-Kostanjevica

Izhodišče mega požara leta 2022 (~1.000 ha pogorelega le v občini), Miren-Kostanjevica je sofinancirala tri pilotne ukrepe — preventivno pašo na pogorišču, obnovo suhozidov, ki so hkrati požarni preseki in dediščina, ter obnovo mozaika dolin — in se zavezala k njihovi širitvi po letu 2026.

3 pilotni ukrepi · 22-letna podatkovna podlaga o rabi tal
Pilotna območja →
Projektni partner · skupnost in izobraževanje

KID PiNA

PiNA je zasnovala in vodila participativne laboratorije, ki so za mizo zbrali okoli 60 kmetov, gozdarjev, gasilcev in uradnikov, lokalno znanje pretvorili v 29 občinskih in 8 nacionalnih ukrepov preprečevanja ter za mlade pripravili igrificirano učenje o požarni ozaveščenosti.

~60 vključenih deležnikov · 37 soustvarjenih ukrepov
Preprečevanje →
Kraški indeks požarnega vremena

Indeks, ki Kras zares vidi.

Splošne evropske karte požarne nevarnosti obravnavajo Kras kot vsako drugo območje — in spregledajo skoraj vse njegove požare. KFWI združuje za Kras umerjeno resnost FWI z modelom vžiga strojnega učenja, da to odpravi.

97.3%

kraških požarov se zgodi pod splošnim evropskim pragom "High" za požarno nevarnost — nevidnih enotnemu indeksu za vse.

77.5%

zaznavanja požarov s KFWI, v primerjavi z izhodiščnimi 29 % ob uporabi samega FWI.

0.934

AUC modela vžiga Random Forest za indeksom.

Resnost požarnega vremena

Napovedi FWI, podprte s Copernicusom, določajo dnevno resnost požarnega vremena na celotnem AOI.

Model vžiga ML

Model Random Forest oceni verjetnost vžiga iz gostote vročih točk, oddaljenosti od infrastrukture in sezonsko popravljenega vzorčenja.

Umerjanje za Kras

Resnost in vžig sta združena ter lokalno umerjena na kraška goriva, teren in podnebje.

Operativno tveganje

Rezultat poganja dnevno karto tveganja, napovedi (nowcast) in načrtovanje posredovanj — na ravni ulic.

Oglejte si KFWI na današnji karti →
Zgodnje opozarjanje

Elektronski nos, ki zavoha požar

Preden je požar dovolj vroč, da ga zazna termična kamera, že diši. Čezmejna mreža cenovno dostopnih senzorjev »elektronski nos« — nameščenih na drevesih v najbolj ranljivih območjih — zazna hlapne organske spojine (VOC) zgodnjega gorenja in v realnem času sproži alarm, pogosto še preden so vidni plameni ali dim.

Terenski senzorski vozel "elektronski nos" (HOS) na Krasu

✦ Ilustrativna slika, ustvarjena z UI.

VOC

Vonj, ne toplota

Vsako vozlišče nenehno vzorči zrak in išče hlapne organske spojine, ki jih sprošča tleča vegetacija — kemični prstni odtis požara, od nekaj minut do ur, preden se pojavijo plameni ali toplotni podpis.

ML

Naučen na požarih

Vgrajeni model strojnega učenja je naučen ločiti specifični vonj kraškega požara od običajnega zraka v ozadju, zato mreža sproži alarm v realnem času ob nizki stopnji lažnih alarmov.

LoRaWAN

Samostojen na terenu

Vozlišča komunicirajo prek nizkoenergijskega omrežja LoRaWAN dolgega dosega in delujejo z majhnim sončnim panelom in baterijo — brez omrežne napetosti in kablov. Vsako beleži tudi temperaturo, vlažnost, zračni tlak in ravni VOC.

TWIN

Natančnejše simulacije

Poleg takojšnjega alarma tok senzorjev v živo napaja digitalnega dvojčka: resnični mikroklimatski podatki in podatki zgodnjega zaznavanja naredijo simulator širjenja požara natančnejši.

Koordinacija projekta: Università IUAV di Venezia, Santa Croce 191, 30135 Benetke — Francesco Musco · karstfirewall@iuav.it. Digitalna platforma: Infordata Sistemi Srl Società Benefit, Strada per Vienna 55/1, 34151 Trst (TS), Italija.

Karst Firewall 5.0 — čezmejni digitalni dvojček požarov — sta zasnovala in razvila družba Infordata Sistemi Srl Società Benefit. Funkcije opozarjanja in spremljanja so brezplačno na voljo javnosti; dostop do zaprtega območja s standardnimi funkcijami je brezplačen tudi za akademsko sfero, raziskovalce, študente, javne uprave in nevladne organizacije. Napredne funkcije in namenska podpora so plačljive, tudi za podjetja — sales@infordata.it.

Licence — Karst Firewall 5.0 sledi modelu odprtega jedra (open-core): platforma za skupnost in znanje projekta so objavljeni pod odprtimi licencami, napredni moduli in gostovana storitev pa so komercialni. Tri ravni, tri licence:

Osrednja platforma za skupnost
EUPL-1.2-or-later — izvorna koda platforme je objavljena kot odprta koda pod copyleft licenco, ki jo je pripravila Evropska komisija in je primerna za javne projekte EU.
Dokumentacija, metodologija in podatkovni nizi
CC BY 4.0 — dokumentacija, metodologija KFWI in objavljeni podatkovni nizi se lahko prosto delijo in prilagajajo z navedbo avtorstva.
Napredni moduli in SaaS
Lastniška — napredni / poslovni moduli in gostovana storitev (SaaS) so na voljo pod ločeno komercialno licenco.