Karst Firewall 5.0 ist ein innovativer, ökosystembasierter Plan zur Anpassung an den Klimawandel im Karst — er fördert brandresiliente Forstwirtschaft, unterstützt durch einen Industrie-5.0-Ansatz, und wird vom Programm Interreg VI-A Italien–Slowenien kofinanziert.
15. April 2024 → 14. August 2026 · Politisches Ziel 2 (ein grüneres Europa) · Spezifisches Ziel 4 — Klimaanpassung & Katastrophenrisiko-Prävention · Projekt ITA-SI0600146
Das Projekt Karst Firewall 5.0 behandelt zwei verbundene Herausforderungen im Programmgebiet: Waldbrände und ihre Steuerung. Es entwickelt innovative Aktionspläne, um die Gesundheit der Karst-Region zu bewahren und ihre Widerstandsfähigkeit zu maximieren.
Waldbrände werden hier vor allem durch den fortschreitenden Klimawandel angetrieben, und aktuelle Brandbekämpfungsstrategien werden weniger wirksam. Da das Untersuchungsgebiet die italienisch-slowenische Grenze überspannt, ist grenzüberschreitende Zusammenarbeit unerlässlich — ein Bedarf, den das schwere Brandereignis im Sommer 2022 dringlich machte. Das Projekt verbindet sozio-ökologische und sozio-technologische Systeme und erweitert den Dialog zwischen Einsatzkräften, Sektoren und betroffenen Gemeinschaften.
Einen wirksamen grenzüberschreitenden Mechanismus zur Waldbrandprävention und -bewältigung entwickeln.
Innovative digitale Systeme — Drohnen, Satellitenbilder, prädiktive KI und "elektronische Nasen" — entwickeln und einsetzen, um Risiken zu überwachen und Einsatzkräfte zu unterstützen.
Die grenzüberschreitende Einführung dieser Technologien für wirksamere Präventionssysteme und Managementprotokolle fördern, im Einklang mit Industrie 5.0.
Das „5.0" in Karst Firewall ist bewusst gewählt. Wo Industrie 4.0 automatisiert, rücken Industrie 5.0 und Gesellschaft 5.0 die Menschen und den Planeten wieder ins Zentrum: Technologie, die menschliche Arbeit unterstützt und stärkt, statt sie zu ersetzen. Hier bedeutet das Werkzeuge, die still die alltägliche Waldbrandprävention stärken — Sensoren, KI und ein digitaler Zwilling, verwoben mit der Karst-Landschaft und den Gemeinschaften, die sich um sie kümmern, auf eine Weise, die einfach, nachhaltig und menschlich bleibt.

Projektkoordinator und wissenschaftliche Forschung. Projektleiter Massimiliano Granceri Bradaschia, PhD Arch. Pian.
Digitalisierung und KI-Modelle — entwickelt die Plattform und die Brand-Intelligence-Modelle.

Wissenschaftliche Forschung und Feldeinsätze mit Drohnen und Erdbeobachtung.

Pilotstandort und Anwendungsfall — beschaffte zudem Ausrüstung und führte Wildfeuer-Einsätze vor Ort durch.

Pilotstandort und Anwendungsfall — beschaffte zudem Ausrüstung und führte Wildfeuer-Einsätze vor Ort durch.

Bürgerbeteiligung, Bildung und Öffentlichkeitsarbeit.
Assoziierte Partner
Sechs Partner, jeder mit einem eigenen Teil der Arbeit — von der Wissenschaft und der Plattform bis zu den Budgets und den Steinen vor Ort.
Neben der Koordination des Konsortiums verfasste IUAV den wissenschaftlichen Kern des Projekts: die grenzüberschreitende Klimawandel-Bewertung, die Waldbrand-Gefahren- und Vulnerabilitätskarten, das Präventions-Abaco und die partizipativen Labore, die es mit den Menschen erprobten, die das Feuer bekämpfen.
Eine Società Benefit, die die gesamte Plattform und die dahinterstehende Feuer-Intelligenz konzipiert und gebaut hat: den Karst Fire Weather Index, ein Machine-Learning-Entzündungsmodell, das die Waldbranderkennung von einer Basislinie von 29 % auf 77,5 % anhebt, eine tägliche Risikokarte über ~40.000 Rasterpunkte sowie grenzüberschreitende Alarmierung per E-Mail, SMS und WhatsApp.
Das Forschungszentrum der Slowenischen Akademie war Mitautor der Wissenschaft zu Klima sowie Gefahr/Vulnerabilität, baute die grenzüberschreitende Fernerkundungs-Datenbank der Brandflächen auf (171 historische Brände aus 30 Jahren Satellitenbildern), flog vier Jahreszeiten multispektraler Drohnenaufnahmen und leitete den slowenischen Pilot in Miren-Kostanjevica.
Setzte den Plan nach dem Brand von 2022 in Maßnahmen vor Ort um: 9 Hektar selektive Schwarzkiefern-Entnahme (~270 m³ Totholz entfernt), Beschaffung von Sensoren mit elektronischer Nase und Drohnen, die die Plattform speisen, und Reaktivierung der Beweidung, um die Karst-Heide offen zu halten — bei gleichzeitiger Pflege des 107 Hektar großen Reservats Falesie di Duino.
Als Ausgangspunkt des Megabrands von 2022 (~1.000 ha allein in der Gemeinde verbrannt) kofinanzierte Miren-Kostanjevica drei Pilotmaßnahmen — präventive Beweidung der Brandfläche, Wiederaufbau von Trockenmauern, die zugleich als Brandschneise und Kulturerbe dienen, und die Wiederherstellung des Dolinen-Mosaiks — und hat sich verpflichtet, sie über 2026 hinaus auszuweiten.
PiNA konzipierte und moderierte die partizipativen Labore, die rund 60 Landwirte, Förster, Feuerwehrleute und Amtsträger an einen Tisch brachten, gelebtes lokales Wissen in 29 kommunale und 8 nationale Präventionsmaßnahmen überführten und spielerische Brandbewusstseins-Lernangebote für Jugendliche schufen.
Generische europäische Waldbrandgefahren-Karten behandeln den Karst wie jeden anderen Ort — und übersehen fast alle seiner Brände. Der KFWI koppelt die Karst-kalibrierte FWI-Schwere mit einem Machine-Learning-Entzündungsmodell, um das zu beheben.
der Karst-Brände treten unterhalb der generischen europäischen Schwelle "High" für Waldbrandgefahr auf — unsichtbar für einen Einheitsindex.
Branderkennung mit dem KFWI, gegenüber einer Basislinie von 29 % mit FWI allein.
AUC des Random-Forest-Entzündungsmodells hinter dem Index.
Copernicus-gestützte FWI-Vorhersagen bestimmen die tägliche Feuerwetter-Schwere über das gesamte AOI.
Ein Random-Forest-Modell schätzt die Entzündungswahrscheinlichkeit aus Hotspot-Dichte, Infrastruktur-Distanz und saisonal korrigierter Stichprobe.
Schwere und Entzündung werden zusammengeführt und lokal auf Karst-Brennstoffe, -Gelände und -Klima kalibriert.
Das Ergebnis treibt die tägliche Risikokarte, Nowcasts und die Einsatzplanung an — auf Straßenebene.
Bevor ein Feuer heiß genug ist, um von einer Wärmebildkamera gesehen zu werden, riecht es bereits. Ein grenzüberschreitendes Netz kostengünstiger „elektronischer Nasen“ — an Bäumen in den gefährdetsten Zonen montiert — erkennt die flüchtigen organischen Verbindungen (VOC) der beginnenden Verbrennung und schlägt in Echtzeit Alarm, oft bevor Flammen oder eine Rauchfahne sichtbar sind.
✦ Illustratives Bild, mit KI erstellt.
Jeder Knoten beprobt die Luft fortlaufend auf die flüchtigen organischen Verbindungen schwelender Vegetation — der chemische Fingerabdruck eines Feuers, Minuten bis Stunden bevor Flammen oder eine Wärmesignatur erscheinen.
Ein eingebettetes Machine-Learning-Modell ist darauf trainiert, den spezifischen Geruch eines Karst-Waldbrands von gewöhnlicher Umgebungsluft zu unterscheiden, sodass das Netz in Echtzeit alarmiert und Fehlalarme gering hält.
Die Knoten kommunizieren über reichweitenstarkes, energiesparendes LoRaWAN und laufen mit einem kleinen Solarpanel und Akku — ohne Netzstrom, ohne Verkabelung. Jeder erfasst zudem Temperatur, Luftfeuchte, Luftdruck und VOC-Werte.
Über den sofortigen Alarm hinaus speist der Live-Sensorstrom den digitalen Zwilling: echte Mikroklima- und Früherkennungsdaten machen den Feuerausbreitungs-Simulator präziser.
Projektkoordination: Università IUAV di Venezia, Santa Croce 191, 30135 Venedig — Francesco Musco · karstfirewall@iuav.it. Digitale Plattform: Infordata Sistemi Srl Società Benefit, Strada per Vienna 55/1, 34151 Triest (TS), Italien.
Karst Firewall 5.0 — der grenzüberschreitende digitale Waldbrand-Zwilling — wurde von Infordata Sistemi Srl Società Benefit entworfen und entwickelt. Die Warn- und Überwachungsfunktionen werden der Öffentlichkeit kostenlos angeboten; der Zugang zum geschützten Bereich mit den Standardfunktionen ist auch für Wissenschaft, Forschende, Studierende, öffentliche Verwaltungen und NGOs kostenlos. Erweiterte Funktionen und dedizierter Support sind kostenpflichtig, auch für Unternehmen — sales@infordata.it.
Lizenzierung — Karst Firewall 5.0 folgt einem Open-Core-Modell: Die Community-Plattform und das Projektwissen stehen unter offenen Lizenzen, während die erweiterten Module und der gehostete Dienst kommerziell sind. Drei Ebenen, drei Lizenzen: