Il progetto ha mappato, per la prima volta sull’intero Carso transfrontaliero, sia il pericolo (dove è probabile che gli incendi si inneschino) sia la vulnerabilità (dove il territorio è predisposto a bruciare) — e ha verificato come entrambi cambino con il clima del prossimo futuro. Il verdetto è inequivocabile: l’infrastruttura umana, soprattutto la vicinanza alle strade, è di gran lunga il fattore più determinante degli incendi sul Carso.
Prima di mappare dove brucia il Carso, il progetto ha misurato perché il pericolo è in aumento. Combinando i dati delle stazioni italiane (ARPA FVG) e slovene (ARSO) con i modelli climatici EURO-CORDEX e CHELSA, ha costruito un’unica baseline climatica transfrontaliera per l’altopiano.
I totali di pioggia tengono, ma la distribuzione si sta spostando — primavere ed estati più secche (circa −4 mm a stagione), autunni e inverni più piovosi e periodi siccitosi più lunghi. Estati calde e povere di pioggia seccano il combustibile legnoso e allungano la stagione degli incendi: l’estate 2022 è stata ben 1 °C sopra la media 1991–2020. È questa la tendenza a cui l’intero progetto di adattamento intende rispondere.
Fonte: deliverable D1.1.1 "Valutazione dei cambiamenti climatici sul Carso tra Italia e Slovenia" (WP1), IUAV e ZRC-SAZU con ARPA FVG, 2025. Accesso aperto su Zenodo →
Lo studio copre circa 1.000 km² dell’altopiano calcareo del Carso — circa il 30% in Italia e il 70% in Slovenia — che si eleva ripidamente dalla costa adriatica lungo un gradiente climatico da mediterraneo a continentale, dalla macchia di leccio e dal bosco di roverella fino agli estesi rimboschimenti di pino nero.
Un modello di machine learning a massima entropia confronta le condizioni nei punti di innesco noti con il resto del territorio per stimare ovunque la probabilità di innesco. È stato addestrato su 2.367 incendi reali (1990–2024), diradati spazialmente a 1.206 punti per rimuovere il bias di clustering, su dieci variabili esplicative a risoluzione di 3 m.
Un’analisi multicriterio pone una domanda diversa — a prescindere dagli eventi passati, dove è il territorio stesso predisposto a bruciare? Ogni fattore è valutato da 1 a 5 e combinato in una sovrapposizione ponderata, con pesi definiti da confronti a coppie con l’Analytic Hierarchy Process (verificati per coerenza).
La distanza dalle strade ha contribuito per il 50,6% al modello di pericolo — seguita da copertura del suolo (16,3%) e ferrovie (16,1%). Clima e morfologia hanno contato poco.
Il 67,4% degli incendi è iniziato entro 50 m da una strada (media 52,5 m); il 14% entro 50 m da una ferrovia.
Le due classi di pericolo più alte coprono solo ~16% dell’area, ma raccolgono il 41% degli incendi passati nella sola classe massima.
~93% dell’altopiano risulta significativamente o estremamente vulnerabile — e il 98,6% degli incendi passati vi ricade, validando la mappa.
Gli incendi passati si sono concentrati in aree semi-naturali (40%) e boschi di latifoglie (37%); il fuoco predilige i versanti e i crinali più aridi esposti a sud/sud-ovest.
Oltre la metà degli incendi ha causa ignota; gli incendi accidentali e dolosi sono proporzionalmente più frequenti sul versante sloveno, con picchi che seguono gli anni di siccità.
Rieseguito sul clima del prossimo futuro (2011–2040), il modello di pericolo proietta una lieve diminuzione della probabilità di innesco (e uno spostamento del rischio dalla costa verso l’interno), mentre il modello di vulnerabilità proietta la crescita del territorio più esposto da ~25% a ~30%. La divergenza è onesta, non contraddittoria: gli input climatici sono solo medie annue di temperatura e precipitazioni, che non colgono i periodi stagionali caldi e secchi che realmente guidano il pericolo incendi. Con l’aumento delle temperature e siccità prolungate, ci si attende che gli incendi diventino più frequenti e intensi — la motivazione dell’intero progetto di adattamento.
I report e la caratterizzazione post-incendio sono registrati in molti formati su ciascun lato del confine, il che li rende difficili da aggregare e confrontare. Proponiamo un protocollo dati e attributi aperto e condiviso per il report e la caratterizzazione degli incendi boschivi — un insieme controllato di campi e vocabolari, identificatori persistenti e formati aperti — affinché i dati di Italia, Slovenia e oltre diventino FAIR: Reperibili, Accessibili, Interoperabili e Riutilizzabili.
Ogni evento di incendio ha un identificatore persistente e metadati ricchi e ricercabili — quando, dove, chi lo ha registrato e con quale affidabilità.
I dati sono erogati tramite un'API aperta in formati standard (GeoJSON, CSV) con licenza aperta, senza login per il livello pubblico.
Vocabolari e unità controllati e condivisi — causa, modello di combustibile, severità — allineati a EFFIS / Copernicus EMS e INSPIRE, così entrambi i Paesi parlano la stessa lingua.
Uno schema documentato e versionato con provenienza e flag di qualità, così lo stesso dato alimenta l'analisi, l'indice di rischio e il simulatore di propagazione.
Un record core proposto collega l'innesco (data, luogo, causa), lo stato della vegetazione pre e post incendio (NDVI e classe di combustibile), le condizioni meteo all'innesco (il Karst FWI e i suoi fattori), la geometria dell'evento (perimetro e area bruciata) e la risposta di spegnimento — gli stessi campi che indice e simulatore già utilizzano, finalmente resi comparabili attraverso il confine.
I due metodi sono complementari: MaxEnt individua dove è più probabile che gli incendi si inneschino, MCDA/AHP mostra dove il fuoco è predisposto a propagarsi. In entrambi, la distanza dalle strade è il fattore più influente, seguito dalla copertura del suolo — confermando che l’infrastruttura umana è il fattore decisivo degli incendi sul Carso, concentrati lungo la costa e vicino agli insediamenti.
Fonte: deliverable D1.1.2 "Valutazione del pericolo e della vulnerabilità agli incendi boschivi sul Carso e l’impatto del cambiamento climatico" (WP1), Università IUAV di Venezia & ZRC-SAZU, 2025. Accesso aperto su Zenodo →
I risultati del progetto sono pubblicati apertamente perché chiunque — ricercatori, amministrazioni, soccorritori — possa farne tesoro.
| Codice | Titolo | WP | Capofila / partner | Accesso |
|---|---|---|---|---|
| D1.1.1 | Valutazione dei cambiamenti climatici sul Carso | 1 | IUAV, ZRC SAZU (ARPA FVG) | Zenodo → |
| D1.1.2 | Valutazione di pericolosità e vulnerabilità agli incendi | 1 | IUAV, ZRC SAZU | Zenodo → |
| D1.3.1 | Abaco — catalogo delle azioni di riduzione del rischio | 1 | IUAV (Corpo Forestale FVG, Zavod za gozdove SLO, Infordata, ZRC SAZU) | in pubblicazione |
| D1.4.1 | Laboratori partecipativi, co-produzione e rafforzamento delle capacità | 1 | IUAV, ZRC SAZU, PiNA | in pubblicazione |
| D2.2.1 | Azioni pilota — Duino Aurisina | 2 | IUAV, Comune di Duino Aurisina | in pubblicazione |
| D2.2.2 | Misure pilota — Miren-Kostanjevica | 2 | ZRC SAZU, Občina Miren-Kostanjevica (PiNA) | in pubblicazione |
| D2.3.1 | Banca dati di telerilevamento | 2 | ZRC SAZU (Infordata) | in pubblicazione |
| D2.3.2 | Mappe delle aree pilota in tempo quasi reale | 2 | ZRC SAZU | in pubblicazione |