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Dove brucia il Carso — e perché

Il progetto ha mappato, per la prima volta sull’intero Carso transfrontaliero, sia il pericolo (dove è probabile che gli incendi si inneschino) sia la vulnerabilità (dove il territorio è predisposto a bruciare) — e ha verificato come entrambi cambino con il clima del prossimo futuro. Il verdetto è inequivocabile: l’infrastruttura umana, soprattutto la vicinanza alle strade, è di gran lunga il fattore più determinante degli incendi sul Carso.

Il fattore trainante

Un clima che sta già cambiando

Prima di mappare dove brucia il Carso, il progetto ha misurato perché il pericolo è in aumento. Combinando i dati delle stazioni italiane (ARPA FVG) e slovene (ARSO) con i modelli climatici EURO-CORDEX e CHELSA, ha costruito un’unica baseline climatica transfrontaliera per l’altopiano.

+1.5 °Caumento della temperatura media annua in 30 anni alla stazione di Sgonico/Zgonik (278 m).
~30 → ~50giorni caldi sopra i 30 °C all’anno, dagli anni ’90 a oggi.
~5 → ~15notti tropicali (minima sopra i 20 °C) all’anno nello stesso periodo.
+1 to +6 °Criscaldamento previsto entro il 2100 negli scenari RCP 2.6 / 4.5 / 8.5.

I totali di pioggia tengono, ma la distribuzione si sta spostando — primavere ed estati più secche (circa −4 mm a stagione), autunni e inverni più piovosi e periodi siccitosi più lunghi. Estati calde e povere di pioggia seccano il combustibile legnoso e allungano la stagione degli incendi: l’estate 2022 è stata ben 1 °C sopra la media 1991–2020. È questa la tendenza a cui l’intero progetto di adattamento intende rispondere.

Fonte: deliverable D1.1.1 "Valutazione dei cambiamenti climatici sul Carso tra Italia e Slovenia" (WP1), IUAV e ZRC-SAZU con ARPA FVG, 2025. Accesso aperto su Zenodo →

0.754
AUC del modello di pericolo MaxEnt (cross-validation a 5 fold) — statisticamente valido.
50.6%
del potere predittivo del modello di pericolo deriva dalla sola distanza dalle strade.
67.4%
dei 2.367 incendi storici è iniziato entro 50 m da una strada.
98.6%
degli incendi passati ricade nelle classi più vulnerabili — la mappa è validata dalla realtà.
Come è stato fatto

Due modelli complementari, un’unica base di evidenze

Lo studio copre circa 1.000 km² dell’altopiano calcareo del Carso — circa il 30% in Italia e il 70% in Slovenia — che si eleva ripidamente dalla costa adriatica lungo un gradiente climatico da mediterraneo a continentale, dalla macchia di leccio e dal bosco di roverella fino agli estesi rimboschimenti di pino nero.

PERICOLO

MaxEnt — dove iniziano gli incendi

Un modello di machine learning a massima entropia confronta le condizioni nei punti di innesco noti con il resto del territorio per stimare ovunque la probabilità di innesco. È stato addestrato su 2.367 incendi reali (1990–2024), diradati spazialmente a 1.206 punti per rimuovere il bias di clustering, su dieci variabili esplicative a risoluzione di 3 m.

  • Antropiche: distanza da strade, ferrovie e insediamenti
  • Ambientali: copertura del suolo / tipo di bosco
  • Climatiche: temperatura e precipitazioni medie annue
  • Topografica: esposizione, pendenza, TPI, TWI
VULNERABILITÀ

MCDA / AHP — dove il fuoco attecchisce

Un’analisi multicriterio pone una domanda diversa — a prescindere dagli eventi passati, dove è il territorio stesso predisposto a bruciare? Ogni fattore è valutato da 1 a 5 e combinato in una sovrapposizione ponderata, con pesi definiti da confronti a coppie con l’Analytic Hierarchy Process (verificati per coerenza).

  • Antropiche ≈ 51% (strade 37% · insediamenti 9% · ferrovie 5%)
  • Copertura del suolo ≈ 31,5%
  • Topografiche ≈ 11,6%
  • Climatiche ≈ 5,8%
Il risultato

Un altopiano ampiamente predisposto al fuoco

Mappa di vulnerabilità agli incendi del Carso (MCDA/AHP), cinque classi
Figura 7 — Mappa di vulnerabilità agli incendi (MCDA/AHP). Cinque classi da bassa a estremamente elevata. Quasi tutto l’altopiano ricade nelle due classi più alte — ~68% "significativamente elevata" e ~25% "estremamente elevata", concentrate lungo strade, ferrovie, margini degli insediamenti e sui versanti più aridi esposti a sud/sud-ovest.
Le strade dominano

La distanza dalle strade ha contribuito per il 50,6% al modello di pericolo — seguita da copertura del suolo (16,3%) e ferrovie (16,1%). Clima e morfologia hanno contato poco.

Gli incendi seguono la rete

Il 67,4% degli incendi è iniziato entro 50 m da una strada (media 52,5 m); il 14% entro 50 m da una ferrovia.

Il pericolo è concentrato

Le due classi di pericolo più alte coprono solo ~16% dell’area, ma raccolgono il 41% degli incendi passati nella sola classe massima.

La vulnerabilità è diffusa

~93% dell’altopiano risulta significativamente o estremamente vulnerabile — e il 98,6% degli incendi passati vi ricade, validando la mappa.

Il combustibile conta

Gli incendi passati si sono concentrati in aree semi-naturali (40%) e boschi di latifoglie (37%); il fuoco predilige i versanti e i crinali più aridi esposti a sud/sud-ovest.

Un segnale transfrontaliero

Oltre la metà degli incendi ha causa ignota; gli incendi accidentali e dolosi sono proporzionalmente più frequenti sul versante sloveno, con picchi che seguono gli anni di siccità.

La prospettiva climatica

Quando i due modelli divergono, è proprio quello il risultato

Rieseguito sul clima del prossimo futuro (2011–2040), il modello di pericolo proietta una lieve diminuzione della probabilità di innesco (e uno spostamento del rischio dalla costa verso l’interno), mentre il modello di vulnerabilità proietta la crescita del territorio più esposto da ~25% a ~30%. La divergenza è onesta, non contraddittoria: gli input climatici sono solo medie annue di temperatura e precipitazioni, che non colgono i periodi stagionali caldi e secchi che realmente guidano il pericolo incendi. Con l’aumento delle temperature e siccità prolungate, ci si attende che gli incendi diventino più frequenti e intensi — la motivazione dell’intero progetto di adattamento.

Una proposta

Un protocollo dati condiviso per il report e la caratterizzazione degli incendi

I report e la caratterizzazione post-incendio sono registrati in molti formati su ciascun lato del confine, il che li rende difficili da aggregare e confrontare. Proponiamo un protocollo dati e attributi aperto e condiviso per il report e la caratterizzazione degli incendi boschivi — un insieme controllato di campi e vocabolari, identificatori persistenti e formati aperti — affinché i dati di Italia, Slovenia e oltre diventino FAIR: Reperibili, Accessibili, Interoperabili e Riutilizzabili.

Reperibili (Findable)

Ogni evento di incendio ha un identificatore persistente e metadati ricchi e ricercabili — quando, dove, chi lo ha registrato e con quale affidabilità.

Accessibili (Accessible)

I dati sono erogati tramite un'API aperta in formati standard (GeoJSON, CSV) con licenza aperta, senza login per il livello pubblico.

Interoperabili (Interoperable)

Vocabolari e unità controllati e condivisi — causa, modello di combustibile, severità — allineati a EFFIS / Copernicus EMS e INSPIRE, così entrambi i Paesi parlano la stessa lingua.

Riutilizzabili (Reusable)

Uno schema documentato e versionato con provenienza e flag di qualità, così lo stesso dato alimenta l'analisi, l'indice di rischio e il simulatore di propagazione.

Un record core proposto collega l'innesco (data, luogo, causa), lo stato della vegetazione pre e post incendio (NDVI e classe di combustibile), le condizioni meteo all'innesco (il Karst FWI e i suoi fattori), la geometria dell'evento (perimetro e area bruciata) e la risposta di spegnimento — gli stessi campi che indice e simulatore già utilizzano, finalmente resi comparabili attraverso il confine.

In sintesi

Una solida base di evidenze per la prevenzione transfrontaliera

I due metodi sono complementari: MaxEnt individua dove è più probabile che gli incendi si inneschino, MCDA/AHP mostra dove il fuoco è predisposto a propagarsi. In entrambi, la distanza dalle strade è il fattore più influente, seguito dalla copertura del suolo — confermando che l’infrastruttura umana è il fattore decisivo degli incendi sul Carso, concentrati lungo la costa e vicino agli insediamenti.

Fonte: deliverable D1.1.2 "Valutazione del pericolo e della vulnerabilità agli incendi boschivi sul Carso e l’impatto del cambiamento climatico" (WP1), Università IUAV di Venezia & ZRC-SAZU, 2025. Accesso aperto su Zenodo →

La base di evidenze

Deliverable e dati aperti

I risultati del progetto sono pubblicati apertamente perché chiunque — ricercatori, amministrazioni, soccorritori — possa farne tesoro.

CodiceTitoloWPCapofila / partnerAccesso
D1.1.1Valutazione dei cambiamenti climatici sul Carso1IUAV, ZRC SAZU (ARPA FVG)Zenodo →
D1.1.2Valutazione di pericolosità e vulnerabilità agli incendi1IUAV, ZRC SAZUZenodo →
D1.3.1Abaco — catalogo delle azioni di riduzione del rischio1IUAV (Corpo Forestale FVG, Zavod za gozdove SLO, Infordata, ZRC SAZU)in pubblicazione
D1.4.1Laboratori partecipativi, co-produzione e rafforzamento delle capacità1IUAV, ZRC SAZU, PiNAin pubblicazione
D2.2.1Azioni pilota — Duino Aurisina2IUAV, Comune di Duino Aurisinain pubblicazione
D2.2.2Misure pilota — Miren-Kostanjevica2ZRC SAZU, Občina Miren-Kostanjevica (PiNA)in pubblicazione
D2.3.1Banca dati di telerilevamento2ZRC SAZU (Infordata)in pubblicazione
D2.3.2Mappe delle aree pilota in tempo quasi reale2ZRC SAZUin pubblicazione